정확도
문항
검증 필요
수식
검증 필요
재검토율
검증 필요
성능SLA데이터 처리AI 정책
MEASUREMENT
무엇을 어떻게 측정하는가
| 지표 | 정의 | 검증 범위 | 현재 상태 |
|---|---|---|---|
| 문항 인식 정확도 | 문항 번호, 지문, 보기, 답안 영역이 올바르게 분리된 비율 | 시험지 샘플 세트 필요 | [검증 수치 필요] |
| 수식 인식 정확도 | 분수, 첨자, 루트, 도형 표기 구조를 보존한 비율 | 수식 라벨 세트 필요 | [검증 수치 필요] |
| 처리 시간 | 업로드 이후 인식 후보 생성까지의 평균, 중앙값, 상위 분위 | 서버/로컬 모델 환경 정의 필요 | [검증 수치 필요] |
| 교사 검토 시간 절감 | 수동 첨삭 대비 검토와 승인에 걸린 시간 차이 | 교사 검수 로그 필요 | [검증 수치 필요] |
CHART PREVIEW
수치 검증 전 차트는 상태 중심으로 표시합니다
정확도
처리 속도
HUMAN IN THE LOOP
AI 초안에서 인간 승인까지의 책임 경로
AI 초안
인식, 추론, 첨삭 후보를 생성합니다.
인식불가 보류
확신이 낮은 영역은 추론하지 않고 검토 대상으로 둡니다.
교사 승인
교사가 수정, 승인, 거절합니다.
산출물
승인된 내용만 PDF와 리포트에 반영합니다.
SLA DRAFT
SLA 초안
| 항목 | 정의 | 내부 백엔드 기준 초안 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 가동률 | 월간 내부 백엔드/API 정상 응답 가능 시간 | 목표 수치는 계약서에서 확정 | 기초 작성 |
| 장애 접수 | 기존 문의처로 접수된 장애 신고 시각 | 접수 후 확인 및 우선순위 분류 | 기초 작성 |
| 복구 목표 | 내부 백엔드 장애 확인 후 복구 목표 | 우선순위별 목표 시간은 계약서에서 확정 | 기초 작성 |
| 점검 공지 | 예정 점검이 내부 백엔드 사용에 영향을 주는 경우 | 가능한 사전 공지 원칙 | 기초 작성 |
| 제외 범위 | 고객 PC, Local Agent, 고객 네트워크, 외부 API, 불가항력 | SLA 산정에서 제외 또는 별도 협의 | 기초 작성 |